Job ID: 320

AI Engineer (LLM & Intelligent Systems) (d/w/m)

ÖPNV-Ticket
Gutes Arbeitsklima
Obstkorb
Gute öffentliche Anbindung
Weiterbildung
Fitness
Teamevents
moderner Arbeitsplatz
Homeoffice
Rabatte
€ 75000,-
€ 90000,-
Gehaltsrahmen, Brutto / Jahr je nach Erfahrung und Qualifikation (Basis Vollzeit)

Du willst Künstliche Intelligenz nicht nur denken, sondern hands-on in bestehende Produkte und Prozesse umsetzen?
Du arbeitest gerne an konkreten Use Cases rund um Large Language Models, agentische Systeme und moderne KI-Architekturen?
Du suchst eine fachliche Expert:innenrolle mit viel technischem Gestaltungsspielraum?

Für unseren Kunden, ein spezialisiertes IT- und Finance-Consulting-Unternehmen, suchen wir einen AI Engineer (d/w/m) mit starkem Praxisfokus. Das Unternehmen entwickelt und betreibt digitale Lösungen für Banken, Leasing- und Versicherungsunternehmen und setzt KI gezielt zur Weiterentwicklung bestehender Produkte sowie zur Umsetzung neuer, produktionsnaher Anwendungsfälle ein.

WE CONNECT...

... your passion

  • Hands-on-Entwicklung und Weiterentwicklung von AI-Funktionalitäten in bestehenden Produkten für Banken, Leasing und Versicherungen
  • Identifikation und Umsetzung konkreter AI-Use-Cases mit Fokus auf LLMs und agentische Ansätze
  • Konzeption und Implementierung von Agenten- und Multi-Agenten-Systemen inkl. Architekturverständnis
  • Integration von AI-Lösungen in bestehende IT-, Daten- und Systemlandschaften
  • Mitarbeit in laufenden Projekten sowie aktiver fachlicher Austausch innerhalb der Unternehmensgruppe (AT & DE)

... your competence

  • Mehrjährige Erfahrung in der praxisnahen Entwicklung von AI- bzw. ML-Lösungen, idealerweise mit LLMs
  • Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit modernen AI- und ML-Frameworks
  • Know-how in agentischen AI-Ansätzen, Prompting und idealerweise Multi-Agenten-Systemen
  • Solides Architekturverständnis und Erfahrung mit produktionsnahen AI-Setups (Cloud von Vorteil)
  • Hands-on-Mentalität, Teamorientierung und Bereitschaft zum punktuellen fachlichen Austausch mit Kund:innen
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